outputの習慣をつけるためにブログ始めました

最近、機械学習やプログラミングの本を大量に買いました。

自分のoutputも兼ねて、読み次第紹介して行きたいと思います。

今読んでいるのは、

シミュレーション系

・Understanding Molecular Simulation, Second Edition: From Algorithms to Applications (Computational Science Series, Vol 1)

機械学習系

・分かりやすい　パターン認識

・続編　分かりやすい　パターン認識

・深層学習

・Python 機械学習プログラミング

・ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

C++系

・プログラミング言語 C++

・C++によるプログラミングの原則と実践

・Effective C++ 第3版

Python系

・入門 Python 3

・Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

です。

データとして備忘録などを残しておくために、ノートなども載せていけたらいいかなーと思ってます。

また、Pythonと機械学習、C++とシミュレーションなども関連付けてまとめたいと思います。