outputの習慣をつけるためにブログ始めました
最近、機械学習やプログラミングの本を大量に買いました。
自分のoutputも兼ねて、読み次第紹介して行きたいと思います。
今読んでいるのは、
シミュレーション系
・Understanding Molecular Simulation, Second Edition: From Algorithms to Applications (Computational Science Series, Vol 1)
機械学習系
・分かりやすい パターン認識
・続編 分かりやすい パターン認識
・深層学習
・ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
C++系
・C++によるプログラミングの原則と実践
・Effective C++ 第3版
・入門 Python 3
・Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
です。
データとして備忘録などを残しておくために、ノートなども載せていけたらいいかなーと思ってます。
また、Pythonと機械学習、C++とシミュレーションなども関連付けてまとめたいと思います。